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      ABB機器人展望2024年機器人與人工智能三大發(fā)展趨勢

      ABB機器人展望2024年機器人與人工智能三大發(fā)展趨勢

      2024-03-15 14:46:32 冠贏

      近日,ABB機器人業(yè)務(wù)部全球總裁馬思康概述了2024年機器人人工智能解決方案的三大驅(qū)動因素,并表示ABB也將不斷開拓此前未被機器人自動化技術(shù)覆蓋的新領(lǐng)域。

      ABB機器人

      馬思康

      ABB機器人業(yè)務(wù)部全球總裁

      未來一年,人工智能的關(guān)鍵作用將越發(fā)凸顯。從移動機器人和協(xié)作機器人到為新領(lǐng)域啟用新的機器人應(yīng)用,并為人們學(xué)習(xí)和發(fā)展創(chuàng)造新機遇,這些人工智能的新前沿技術(shù)正在重新定義工業(yè)機器人的未來。

      趨勢1:人工智能將推動機器人應(yīng)用邁向全新自主水平

      ABB機器人

      使用VSLAM導(dǎo)航技術(shù)的ABB自主移動機器人

      人工智能領(lǐng)域的飛速進步正在重新定義工業(yè)機器人所能實現(xiàn)的可能性。人工智能正在提升機器人從拾取、放置,到在動態(tài)環(huán)境中地圖構(gòu)建和導(dǎo)航等各個方面的能力。從移動機器人到協(xié)作機器人以及更多領(lǐng)域,人工智能賦予機器人前所未有的速度、精度和負載能力,使其能夠在靈活生產(chǎn)的工廠、倉庫、物流中心和實驗室等環(huán)境中承擔(dān)更多任務(wù)。

      ABB機器人

      人工智能賦能的移動機器人可以改變離散制造、物流和實驗室等行業(yè)。例如,配備ABB全新3D視覺同步定位和地圖構(gòu)建技術(shù)(VSLAM)的機器人擁有先進的測繪和導(dǎo)航能力,可實現(xiàn)更高水平的自主性,同時大大減少了上一代導(dǎo)引移動機器人所需的基礎(chǔ)設(shè)施。這為傳統(tǒng)線性生產(chǎn)線向動態(tài)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變鋪平了道路,創(chuàng)造了顯著的效率提升,并承擔(dān)了更多枯燥、骯臟和危險的任務(wù),使工人能夠從事更有價值的工作。

      ——馬思康

      趨勢2:人工智能將引領(lǐng)機器人進入新領(lǐng)域

      ABB機器人

      ABB 3DQI質(zhì)檢單元能夠檢測到直徑小于人類頭發(fā)一半的缺陷

      人工智能賦能的機器人正在逐漸跨越制造業(yè)的界限,邁向更廣闊的天地。展望2024年,這些技術(shù)有望在醫(yī)療保健、生命科學(xué)及零售等動態(tài)變化的環(huán)境中大放異彩,極大提升行業(yè)效率。另一個例子是建筑行業(yè),人工智能驅(qū)動的機器人不僅能實質(zhì)性提高生產(chǎn)力,還能增強施工安全并推動可持續(xù)建筑實踐,同時促進增長。

      ABB機器人

      建筑行業(yè)正面臨工人短缺、安全問題及生產(chǎn)力瓶頸等諸多挑戰(zhàn),而人工智能機器人則為解決這些問題提供了革新性的方案,創(chuàng)造了真正的價值。通過人工智能技術(shù)賦能的強大識別能力和決策能力,配合協(xié)作機器人的技術(shù)進步,讓機器人能夠安全與人并肩工作。這些不僅使機器人能夠以更高精度和速度完成砌磚、模塊化裝配和3D打印等關(guān)鍵任務(wù),同時也減少了現(xiàn)場混凝土攪拌等產(chǎn)生的碳排放,降低了長距離運輸材料和現(xiàn)場組裝的需求,從而推動建筑行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      ——馬思康

      趨勢3:人工智能與機器人協(xié)作為教育帶來了新機遇

      ABB機器人

      ABB人工智能自然語言編程指令執(zhí)行站

      人工智能與機器人技術(shù)的進步對教育和培訓(xùn)領(lǐng)域來說同樣具有重要意義。這些技術(shù)不僅有助于彌補自動化技能差距,還使更多人和企業(yè)更易于使用機器人。人工智能的出現(xiàn)讓編程變得觸手可及,通過引導(dǎo)式編程或自然語言即可實現(xiàn)。這種變革促使教育焦點從單純的編程技能轉(zhuǎn)向如何讓機器人更有效地幫助人類。這一轉(zhuǎn)變讓機器人更平易近人,也為更廣泛的人群提供了接觸機器人的機會,在幫助緩解當(dāng)前勞動力和技能短缺問題的同時,帶來新的就業(yè)前景。

      長期以來,缺乏編程和機器人知識的技能人才,一直是阻礙機器人自動化普及的一大障礙,特別是在中小型制造企業(yè)。但隨著生成式人工智能的快速發(fā)展,自動化壁壘逐漸降低,教育重點也拓展到編程之外更廣泛的領(lǐng)域。人工智能支持的自然語言編程的發(fā)展,使得工人可以通過口頭指令來指導(dǎo)機器人完成任務(wù),這將開創(chuàng)人機交互的新紀(jì)元。

      ——馬思康

      (資料來源:ABB機器人官網(wǎng)


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